基于盲分离的图像去噪算法研究

• 作者: 王润生 郭武
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 盲分离 独立分量分析
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.022

摘要

图像去噪是图像处理中一个重要而又富有挑战性的课题.已有的图像去噪算法对噪声模型作出假设,在达到假设条件时取得较好的去噪效果.这类算法不能完全去除噪声,而且会削弱图像信号的细节.把图像和噪声看作是互相独立的两个信号源,把去噪过程作为信号分离过程来处理.在初步从污染图像中估计出一个虚拟观测图像后,用基于独立分量分析的盲分离来达到去噪目的.实验结果表明,该算法相比传统的基于滤波的去噪方法,在噪声强度很大的情况下,依然能得到较好的去噪效果.