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摘要:
二进小波变换利用模局部极大值来提取图像的多尺度边缘信息.该文研究了二进小波系数的统计特性,提出并验证了二进小波系数直方图服从于指数分布.分析了二进小波系数的一阶、二阶统计矩(共生矩阵)特性并将其应用于纹理特征提取.理论分析和实验说明,采用Manjunath方法和二阶统计矩方法的二进小波在纹理图像检索方面优于单小波.
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文献信息
篇名 基于二进小波统计特征的纹理图像检索
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 二进小波变换 纹理 共生矩阵 统计特征 纹理分类
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 210-212,221
页数 4页 分类号 TP391.40
字数 3705字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.20.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵平 北京交通大学理学院 7 36 4.0 5.0
2 尚赵伟 重庆大学计算机学院 42 308 10.0 15.0
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研究主题发展历程
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纹理
共生矩阵
统计特征
纹理分类
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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