基于全局层次的自适应QPSO算法

• 作者: 孔丽丹 孙俊 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 量子行为 多样性控制模型 自适应
• 年，卷（期）: 2007,（26）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.26.014

摘要

阐明了具有量子行为的粒子群优化算法理论(QPSO),并提出了一种基于全局领域的参数控制方法.在QPSO中引入多样性控制模型,使PSO系统成为一个开放式的进化粒子群,从而提出了自适应具有量子行为的粒子群优化算法(AQPSO).最后,用若干个标准函数进行测试,比较了AQPSO算法与标准PSO(SPSO)和传统QPSO算法的性能.实验结果表明,AQPSO算法具有强的全局搜索能力,其性能优于其它两个算法,尤其体现在解决高维的优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	孔丽丹	江南大学信息工程学院	11	33	3.0	5.0