基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法

• 作者: 周小舟 孙济洲 张加万
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集 Chan-Vese(C-V)模型 多相分割 互信息
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.076

摘要

针对多目标物体图像的分割问题,该文在Chan-Vese模型(C-V模型)的基础上,提出了基于互信息和Chan-Vese模型的图像分割方法.该方法结合多级分割的思想,引入了信息论中互信息的概念,替代多级分割中的灰度平均方差,将互信息量作为判断分割是否完成的标准.实验结果表明,该方法能够有效地解决多目标物体图像以及弱边界物体的分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙济洲	天津大学计算机科学与技术学院	157	1707	21.0	34.0
2	张加万	天津大学计算机科学与技术学院	38	572	14.0	23.0
3	周小舟	天津大学计算机科学与技术学院	4	34	3.0	4.0