改进的BP神经网络在电子器件可靠性参数预测中的应用

• 作者: 殷静
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 MATLAB 电子器件 可靠性参数
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 18-19
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.02.011

摘要

提出一种基于BP神经网络的电子器件可靠性参数预测的新方法.以具体实验数据为例,以MATLAB中的神经网络工具箱为工具,采用了改进的BP神经网络,并对其设计方案进行了详细的分析说明,发现动量参数和学习率对训练次数的影响都很小;采用双隐含层比单隐含层训练更稳定,收敛的也更快速,同时给出了理想的学习方案.最后通过实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷静	铜陵学院电气工程系	2	2	1.0	1.0