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摘要:
随着网络信息的迅猛发展,信息检索已经成为人们获取信息不可缺少的工具.基于向量空间模型的检索方法是语义检索的重要研究方向,潜在语义标引模型是向量检索方法的一个有力扩展.对LSI中所涉及的关键技术,包括传统的向量空间模型的原理,以及潜在语义索引模型的原理、设计、实现,进行了研究和探讨,同时开发了一个适合中文信息检索的系统原型.对系统进行了测试,取得了较好的实验效果.
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文献信息
篇名 潜在语义标引在中文信息检索中的研究与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 潜在语义标引 向量空间模型 信息检索 中文
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 193-196
页数 4页 分类号 TP311
字数 5286字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.05.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 居斌 浙江省科技信息研究院网管中心 2 28 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
潜在语义标引
向量空间模型
信息检索
中文
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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