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摘要:
随着流数据收集大量应用,数据流挖掘是数据挖掘的一个新的研究方向.本文在介绍数据流的基本特点以及分析了数据流对聚类的要求,并对现有高维数据流映射聚类算法的主要思想方法进行了总结.最后对面向高维数据流聚类的发展方向进行了展望.
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文献信息
篇名 高维数据流映射聚类算法的研究概述
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据流 高维流数据 映射聚类算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 27-28
页数 2页 分类号 TP3
字数 4453字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈启崧 福州大学数学与计算机科学学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据流
高维流数据
映射聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
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