DBSB:启发式选择边界对象的快速空间聚类算法

• 作者: 倪志伟 刘晓 陶亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空间聚类 边界对象 密度
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.11.052

摘要

提出了一种启发式选择边界对象的快速空间聚类算法DBSB,通过一个启发式函数近似选择相对于某个已知核心对象边界区域中的核心对象和边界对象,通过核心对象的序列来快速地扩展它们所在的簇,直至找到一些较小的簇.在此基础上再通过边界对象快速地合并某些簇,即该算法通过两步聚类,达到最终的聚类.理论分析和实验结果表明该算法有效可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学管理学院	136	1346	21.0	27.0
2	陶亮	合肥工业大学管理学院	2	0	0.0	0.0
3	刘晓	合肥工业大学管理学院	5	38	3.0	5.0