基于核的模糊熵聚类算法

• 作者: 何巧玲 叶东毅
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 模糊熵 Mercer核 核函数
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 113-114
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.08.017

摘要

Dat Tran等提出的模糊熵聚类算法FEC是模糊C均值聚类算法FCM的一种改进,FEC在FCM的基础上引入熵的概念,对隶属度值分布方面进行算法的优化,但FCM与FEC二者在非线性可分数据处理时表现并不理想.本文提出一种新的基于核的模糊熵聚类算法KFEC,结合模糊熵聚类算法和核聚类算法的优点来增强聚类效果.对比实验表明KFEC能够处理非线性可分的数据的聚类问题.在一定程度上提高了聚类的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶东毅	福州大学数学与计算机科学学院计算机系	112	1572	18.0	36.0
2	何巧玲	福州大学数学与计算机科学学院计算机系	1	1	1.0	1.0