基于包含度的不一致决策表约简新方法

• 作者: 孙林 徐久成 马媛媛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 不一致决策表 知识约简 包含度
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 166-168,211
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.24.047

摘要

在不一致决策表中,以知识的包含度为基础,将一致和不一致对象分开,定义了一种新的属性重要性;为克服区分矩阵法时间复杂度随系统大小增加而指数增长的缺陷,给出分布约简的数学判定定理,提出了一种求分布约简的启发式方法.实例验证分析表明,新的属性重要性是一种更有效的启发式信息,该方法时间复杂度较低,有助于搜索最小或次优约简.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐久成	河南师范大学计算机与信息技术学院	97	660	14.0	20.0
2	孙林	河南师范大学计算机与信息技术学院	36	265	9.0	15.0
3	马媛媛	河南师范大学计算机与信息技术学院	18	120	6.0	10.0