基于粒子群神经网络的发动机故障诊断

• 作者: 张欣 柴长松 牛奔 谭立静
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粒子群 神经网络 汽车发动机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 故障诊断
• 页码范围: 186-187,194
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.22.076

摘要

本文提出了一种基于粒子群优化算法和多层前向神经网络的新型进化神经网络模型(PS0-ANN).在实例研究中,该模型被应用于汽丰发动机故障诊断中.与传统BP网络诊断结果相比,本文方法具有运算效率高,收敛速度快的特点,是一种有效可靠的新型故障诊断技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张欣	北京交通大学机电学院	117	1206	18.0	30.0
2	谭立静	辽宁工程技术大学机械学院	2	144	2.0	2.0
3	牛奔	沈阳自动化研究所二室	1	17	1.0	1.0