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摘要:
数据挖掘技术是一种从海量的数据中挖掘出有用的知识的方法.本文首先介绍了数据挖掘的定义、任务、过程和方法,然后结合实例对电信业中客户消费行为的分析,提出一些有用的知识帮助电信企业进行决策.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术及其在客户消费行为分析中的应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策支持 客户消费行为
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 85-86
页数 2页 分类号 TP3
字数 3413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2007.02.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾秀峰 武汉理工大学计算机学院 3 43 2.0 3.0
2 佘名高 武汉理工大学计算机学院 25 294 9.0 16.0
3 林坤江 武汉理工大学计算机学院 3 50 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策支持
客户消费行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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