量子粒子群算法在易逝品多目标定价中的应用

• 作者: 陆海燕 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 易逝品 最优定价 多目标优化 惩罚函数 量子粒子群算法
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 237-239,244
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.19.068

摘要

对易逝品的多目标定价问题进行了研究.从利润最大化角度建立易逝品多目标最优定价模型.模型中涉及复杂的需求函数,常规函数极值法不易获得问题解析解,因此引入量子粒子群算法,结合惩罚函数对模型进行演化求解.根据给出的算例分析表明,利用量子粒子群算法,可以快速有效地得到不同订货量下的最优定价与折扣价组合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	陆海燕	江南大学理学院	2	3	1.0	1.0