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摘要:
综合利用了MPEG视频流P帧的运动特征、像素差和直方图差特征,提出了一种基于Rough Set的镜头分割方法.该方法首先提取视频中P帧的宏块信息,然后分析得到其运动活力性、宏块类型和运动空间分布,再结合这些帧的像素差特征和直方图差特征,利用Rough set对这些特征进行约减后,对镜头切换处进行识别.实验表明,该方法能有效地区分镜头的突变,对渐变也能很好地检测.
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文献信息
篇名 基于Rough Set的镜头分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Rough set 运动信息 突变 渐变
年,卷(期) 2007,(36) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 185-188
页数 4页 分类号 TP37
字数 4267字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.36.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴渝 重庆邮电大学人工智能研究所 99 1784 17.0 40.0
2 韩加亮 重庆邮电大学人工智能研究所 2 2 1.0 1.0
3 林玉宝 燕山大学信息科学与工程学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough set
运动信息
突变
渐变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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