复杂背景下的条码类图像提取与校正

• 作者: 周春来 姜忠诚 纪蕴宜
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像分割 图像校正 区域生长 极坐标 双线性变换
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 291-293
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.03.117

摘要

本文研究了复杂背景下的条码类图像分割和校正方法.针对条码类图像的特点,文章提出改进的区域生长算法进行背景滤除,使用极坐标遍历像素的方法来探测特征点,成功地解决了条码类图像的分割问题.对分割出的图像,采用双线性变换函数来实现目标的校正.通过实验分析,该方法具有目标分割准确、校正效果理想并且运算速度快,实现精度高的特点.