基于HMM的汉语介词短语自动识别研究

• 作者: 奚建清 罗强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语介词短语 自动识别 依存语法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 172-173,182
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.062

摘要

提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的介词短语界定模型,通过HMM的介词短语边界自动识别和依存语法错误校正2个处理阶段,较好地完成了对一个经过分词和词性标注的句子进行介词短语界定任务,为更进一步的句法分析工作打下良好的基础.试验结果显示:该模型的识别正确率达到了86.5%(封闭测试)和77.7%(开放测试),取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奚建清	华南理工大学计算机学院	96	872	13.0	25.0
2	罗强	华南理工大学计算机学院	21	484	12.0	21.0