粗糙集新预处理算法故障诊断的应用研究

• 作者: 曹莹 苗志刚 赵秀明
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 故障诊断 属性约简 算法 预处理
• 年，卷（期）: 2007,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3195-3197,3279
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.13.054

摘要

在处理不确定、不精确、不一致因素和不完备信息的方法中,粗糙集是比概率论、模糊集、证据理论有优势的一种方法.在阐述了粗糙集的理论的基础上提出了一种属性约简的新的预处理算法来去除信息系统中的干扰属性,通过电能表故障诊断的实例分析表明该算法能够成功用于决策判断,并且该算法能够得到决策表的较优的最小约简.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗志刚		60	111	5.0	9.0
2	曹莹		54	87	4.0	8.0
3	赵秀明		14	64	3.0	7.0