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摘要:
根据灵敏度矩阵提出了一种简单的灵敏度定义,该定义反映了单个输入节点对整个网络性能的影响.进而,基于该灵敏度定义提出了神经网络输入层剪枝算法.最后,通过UCI机器学习数据库中的两个模式分类例子验证方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于灵敏度分析的神经网络剪枝方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 神经网络 灵敏度 输入层剪枝
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 34-35,51
页数 3页 分类号 TP183
字数 3097字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓伟 苏州大学计算机科学与技术学院 73 313 9.0 12.0
2 费芸洁 苏州大学计算机科学与技术学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
灵敏度
输入层剪枝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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