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摘要:
为了提高入侵检测系统对入侵特征知识的归纳和概括能力,提出了将一种基于模糊等价关系的动态聚类方法应用于对入侵特征集进行层次聚类.实验证明该方法提高了系统识别未知入侵行为的能力,并且通过动态调整参数能使检测在误警率和检测率中达到较好的平衡.
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文献信息
篇名 基于模糊动态聚类的入侵检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 模糊聚类 入侵检测 误警率 检测率
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 153-154,157
页数 3页 分类号 TP393
字数 3597字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.10.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐东斌 湘潭大学信息工程学院 2 5 1.0 2.0
2 胡康兴 湘潭大学信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
入侵检测
误警率
检测率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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