原文服务方: 科技与创新       
摘要:
基因表达式编程(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法.由于区域经济的投入与产出的映射关系的非线性、复杂性,本文基于GEP算法对对我国各地区的经济产出进行了演化建模.选取人力资本、固定资产和耕地面积作为经济投入要素,并选取各地区经济数据中的2/3作为训练样本,1/3数据进行预测,结果表明用GEP算法对经济产出建模得到的模型,除了对训练样本有较好的拟合精度之外.也具有较好的预测功能.
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文献信息
篇名 我国各地区经济产出的演化建模
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 自动建模 GEP 经济产出
年,卷(期) 2007,(33) 所属期刊栏目 控制管理
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.33.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 诸克军 中国地质大学管理学院 103 877 16.0 24.0
2 诸兵 北京航空航天大学自动化学院 3 25 2.0 3.0
3 黄毓芝 中国地质大学管理学院 4 31 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动建模
GEP
经济产出
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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