基于本体的向量空间模型的压缩算法

• 作者: 蒋平 袁铭蔚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 向量空间模型 分层聚类算法 语义距离
• 年，卷（期）: 2007,（24）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.24.004

摘要

采用本体(Ontology)为向量空间模型提供更为丰富、详细的概念空间,在本体的支持下,文档中的术语不再被孤立地看成关键词,而是彼此间有了一定的语义联系.以已获得丰富而详细的本体为前提,考虑当本体空间很大时,解决向量空间的高维数给计算带来复杂性与难度这一问题,提出基于HCA(Hierarchical Clustering Algorithm)的向量空间压缩算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋平	同济大学电信学院控制理论与控制科学系	44	1522	15.0	39.0
5	袁铭蔚	同济大学电信学院控制理论与控制科学系	5	60	4.0	5.0