单像素宽度目标轮廓提取的实现

• 作者: 严云洋 杨静宇 盛明超
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 图像分析 轮廓提取 边缘检测 噪声消除 目标检测
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 284-286
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.19.115

摘要

在人脸检测、火灾识别等应用中,应用物体的轮廓特征来检测和定位目标物体是一种有效的方法.本文提出一种基于连通区域面积阈值化的实现算法,可以同时实现噪声消除与轮廓提取,并据此定位图像中的物体目标.实验结果显示,只要噪声面积没有超过物体面积,应用该算法即可实现噪声完全消除,并能够得到连续的无交叉的单像素宽度的物体轮廓,且轮廓不变形.