基于自适应区域增长算法获取手部静脉模式

• 作者: 万振凯 刘晶 张大鹏 裘旭光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 静脉特征 模式分析
• 年，卷（期）: 2007,（33）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-233
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.33.072

摘要

静脉特征作为人体生物特征,具有惟一性和终身不变的特点,近年来作为生物特征识别的一个重要研究领域,越来越受到研究者的重视.利用手部静脉特征进行身份识别的关键是如何有效地提取手部静脉模式.作为静脉模式提取领域的新探索,提出了一种新方法用于提取手部静脉模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张大鹏	香港理工大学计算学系	29	799	15.0	28.0
2	万振凯	天津工业大学计算机学院	97	663	14.0	21.0
3	裘旭光	天津工业大学计算机学院	5	22	3.0	4.0
4	刘晶	天津工业大学计算机中心	4	19	3.0	4.0