基于辅助空间与主空间合作的半监督聚类方法

• 作者: 徐红林 王士同 罗晓清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 辅助空间 主空间 代价函数 半监督聚类
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.23.054

摘要

无监督聚类仅仅基于主空间,当辅助空间被引入聚类过程时,无监督聚类成为半监督聚类.代价函数的设计既考虑到主空间又考虑到辅助空间,从而一个新颖的基于辅助空间与主空间合作的半监督聚类方法APMSC被提出.该算法通过迭代优化,使得相应的代价函数最小化,最终得到有效的聚类结果.通过实验证实了APMSC的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐红林	江南大学信息工程学院	10	37	4.0	5.0
2	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
3	罗晓清	江南大学信息工程学院	32	109	5.0	9.0