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摘要:
根据用户的击键行为特征,提出了一种基于差别子空间的识别算法,该算法仅依据用户前几次成功登录的击键特征计算出能够代表用户击键的共性特征向量,进而利用当前用户击键特征向量与共性特征向量的欧几里德距离作为判别依据来判定用户的身份.该算法主要进行内积运算,实现简单且识别速度快,实验结果表明该算法误报率较低,鲁棒性较强.
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文献信息
篇名 基于差别子空间的用户击键特征识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 差别子空间 击键特征 共性特征向量
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 204-205,221
页数 3页 分类号 TP309
字数 3665字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.11.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晅 陕西师范大学物理学与信息技术学院 61 282 8.0 13.0
2 陈伟伟 陕西师范大学物理学与信息技术学院 5 36 3.0 5.0
3 傅博 陕西师范大学物理学与信息技术学院 5 39 4.0 5.0
4 王益艳 陕西师范大学物理学与信息技术学院 4 36 3.0 4.0
5 梁娟 陕西师范大学物理学与信息技术学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
差别子空间
击键特征
共性特征向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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