原文服务方: 科技与创新       
摘要:
目前分形图像压缩存在的最主要问题是编码速度慢,主要要因是搜索最佳匹配的定义域块耗时太多.本文通过分析影响分形图像编码速度的相关因素,对基于四叉树的分形图像编码提出了一种改进方法,通过缩小搜索范围达到提高搜索效率的目的.实验结果表明,该方法在相近的峰值信噪比和压缩比的情况下,编码速度得到了较大的提高.
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文献信息
篇名 基于四叉树分割的分形图像编码改进方法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 四叉树 方差 分形 图像编码
年,卷(期) 2007,(30) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 291-293
页数 3页 分类号 TN919.81
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.30.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬光荣 中国海洋大学信息科学与工程学院 51 291 10.0 13.0
2 姬光玉 6 42 3.0 6.0
3 任秀芳 中国海洋大学信息科学与工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
四叉树
方差
分形
图像编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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