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摘要:
在电子商务个性化推荐系统中,输入数据过多地依赖客户对项目的评价.针对这一问题,该文将基于案例推理技术引入到个性化推荐系统的研究中,提出了一种新的系统结构框架,分析了该框架的关键技术,通过简单的示例说明了案例推理技术在个性化推荐系统中的应用过程,并验证其有效性和准确性.
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文献信息
篇名 基于案例推理的电子商务个性化推荐系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 电子商务个性化推荐系统 基于案例推理 最近邻法
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TP311
字数 3905字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.20.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏国平 北京航空航天大学经济管理学院 78 1513 21.0 36.0
2 李雪峰 北京航空航天大学经济管理学院 19 349 9.0 18.0
4 张曌 北京航空航天大学经济管理学院 7 72 5.0 7.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务个性化推荐系统
基于案例推理
最近邻法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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