基于提升框架的赫斯特指数自适应估计方法

• 作者: 刘渊 周刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 赫斯特指数 提升框架 自适应
• 年，卷（期）: 2007,（31）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 148-150,158
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.31.044

摘要

对局域网和广域网上大量突发网络流量的分析结果表明,网络流量普遍存在着自相似性和长相关性,其中赫斯特指数是表征网络流量突发性的重要参数.以小波提升框架为基础,结合相关系数分析法,给出了自适应的赫斯特指数估计方法,与传统的小波估计法相比,该法执行原位计算,使计算复杂性减少了约一半,同时该方法在一般意义上是无偏的.分形高斯噪声和真实突发网络数据的仿真结果均表明,自适应方法比传统估计方法具有更高的估计精度,能够自适应地选择最优尺度区间,因此可望应用于高速网络的网络管理和实时控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学信息工程学院	235	1325	17.0	25.0
2	周刚	江南大学信息工程学院	4	21	2.0	4.0