板带材缺陷检测中的多特征优化组合方法研究

• 作者: 李骏 王成明 颜云辉 魏天宇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 板带材 缺陷检测 特征组合 可分离性判据 优化组合
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.059

摘要

针对冷轧板带材常见表面缺陷图像识别的特点,提出了板带材表面缺陷多特征优化组合方法,该方法以直方图统计特征、小波变换特征、灰度共生矩阵特征、不变矩特征等4类特征共26维特征向量为基础,依据类间类内距离差的类别可分离性判据对特征进行优化,选出最优特征向量组合.对6类典型板带材表面缺陷进行实验,实验结果表明,采用多特征优化组合方法选择出的特征向量具有较好的分离效果.显著地提高了表面缺陷的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成明	东北大学机械工程与自动化学院	9	118	7.0	9.0
2	颜云辉	东北大学机械工程与自动化学院	99	812	16.0	23.0
3	李骏	东北大学机械工程与自动化学院	15	129	7.0	11.0
4	魏天宇	东北大学机械工程与自动化学院	2	9	2.0	2.0