基于Mean-Shift的投影聚类算法PCMF

• 作者: 王士同 黄李国
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间划分 直方图 Mean-Shift 投影聚类
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 233-235,269
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.082

摘要

高维数据的聚类都隐含在低维的子空间内.为找出有效的子空间,Agrawal等人提出了投影聚类概念,通过映射变换转换到子空间里,然后借助其他方法找到聚类.该文基于目前最新的投影聚类算法EPCH,提出了PCMF算法,借助Mean-Shift划分子空间聚类.与EPCH算法相比,PCMF在划分子空间中数据时,无须输入参数(EPCH中是最大聚类个数),能够有效降低划分出的子空间数量,获得与EPCH相媲美的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	黄李国	江南大学信息工程学院	2	6	2.0	2.0