基于模糊马尔可夫场的脑部MR图像分割算法

• 作者: 李彬 陈武凡 颜刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 磁共振图像 图像分割 模糊马尔可夫场
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 14-16,19
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.07.004

摘要

在传统马尔可夫场模型的基础上,建立了模糊马尔可夫场模型.通过对模型的分析得出图像像素对不同类的隶属度计算公式,提出了一种高效、无监督的图像分割算法,从而实现了对脑部MR图像的精确分割.通过对模拟脑部MR图像和临床脑部MR图像分割实验,表明新算法比传统的基于马尔可夫场的图像分割算法和模糊C-均值等图像分割算法有更精确的图像分割能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李彬	南方医科大学生物医学工程学院	40	163	7.0	10.0
2	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
3	颜刚	南方医科大学生物医学工程学院	15	99	6.0	9.0