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摘要:
车牌图像定位和二值化是车牌识别系统中一个关键的部分.传统的处理方法是使用单一的算法,以便能够满足实时性的要求.但是算法本身的缺陷性使其不能适应一些具有独特特点的车牌,不能正确地识别出结果.基于提高算法的适应范围考虑,在满足识别速率要求的前提下,该文提出了基于修正思想的"去粗取精"处理模式,可以大大改善定位和二值化处理的效果,为后续的处理提供了一个良好效果的输入.
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文献信息
篇名 基于修正思想的车牌图像定位与二值化处理
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 车牌识别 定位 二值化
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪健 中国科技大学电子工程与信息科学系 3 32 2.0 3.0
2 陈继荣 中国科技大学电子工程与信息科学系 6 103 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
定位
二值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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