红外双色目标识别技术

• 作者: 吴琼玉 彭春燕 李赣华 蔡宣平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 红外双色 目标识别 傅立叶小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4374字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.21.069

摘要

介绍了一种红外双色目标识别算法.该算法将通过二维傅立叶小波变换对图像提取的特征作为特征向量,这组特征向量具有旋转、平移和尺度不变性.利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论进行图像融合,并使用神经网络分类器进行分类.实验结果表明,该算法提高了对近似物体的识别能力,能对飞机、舰船等目标进行有效的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡宣平	国防科学技术大学电子科学与工程学院智能感知系统联合研究中心	29	270	9.0	15.0
2	彭春燕	国防科学技术大学电子科学与工程学院智能感知系统联合研究中心	1	3	1.0	1.0
3	李赣华	国防科学技术大学电子科学与工程学院智能感知系统联合研究中心	2	6	2.0	2.0
4	吴琼玉	国防科学技术大学电子科学与工程学院智能感知系统联合研究中心	2	4	1.0	2.0