遗传算法求解多目标柔性Job-shop问题

• 作者: 严江江 周代义 周成平 杨帆
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 多目标柔性job-shop调度 可变机器
• 年，卷（期）: 2007,（33）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.33.065

摘要

本文描述了基于可变机器约束的多目标柔性Job-shop调度问题模型,并应用一种改进的遗传算法进行求解.我们采用了表示工序先后顺序及机器选择的二维编码方式.以多目标优化函数为度量,通过三种遗传操作扩展后代的多样性和算法的搜索空间.仿真结果验证了该算法能有效解决多目标优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	武汉华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	2	4	1.0	2.0
2	周成平	武汉华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0
3	周代义		1	4	1.0	1.0
4	严江江	武汉华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0