模糊规则控制的RBF短期负荷预测

• 作者: 张德玲 郭飞 陈根永
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 短期负荷预测 气象因素 神经网络 模糊控制理论
• 年，卷（期）: 2007,（34）
• 所属期刊栏目: 软件天地
• 页码范围: 253-254,293
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.34.103

摘要

影响电网负荷预测的因素很多,针对地区电网负荷易受气象因素影响的特点,把气象因素作为影响负荷的主要因素,采用模糊规则控制的径向基神经网络(RBF)算法,对某地区电网的日负荷数据进行预测,与实际负荷比较可见根据各地区实际气象变化,采用这种预测方法可以提高负荷预测的速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈根永	郑州大学电气工程学院	50	888	14.0	29.0
2	郭飞	郑州大学电气工程学院	24	75	5.0	7.0
3	张德玲	郑州大学电气工程学院	2	28	2.0	2.0