原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文提出了一种基于模糊神经网络的噪声自适应消除方法,介绍了该方法的原理及实现算法,并利用特殊函数和一定的噪声作为样本信号,建立了基于模糊神经网络的自适应噪声消除模型.通过该模型对有用信号的参数进行了辨识,仿真结果表明该方法具有学习速度快、诊断精度高等优点,可用于通信线路及其他电子设备的噪声消除.
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文献信息
篇名 自适应模糊神经网络在噪声消除中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 自适应噪声消除 神经网络 自适应神经模糊推理系统
年,卷(期) 2007,(13) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 312-314
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.13.125
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研究主题发展历程
节点文献
自适应噪声消除
神经网络
自适应神经模糊推理系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
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