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摘要:
惯性权重是微粒群算法中的关键参数,可以平衡算法全局搜索能力和局部搜索能力的关系,提高算法的收敛性能.该文分析了惯性权重对微粒群算法收敛性能的影响,为了进一步提高算法的全局最优性,提出了几种对惯性权重的调整策略.通过对4个测试函数的仿真实验,验证了这些策略的可行性,表明这些策略能够简便高效地提高算法的全局收敛性和收敛速度.
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文献信息
篇名 微粒群算法中惯性权重的调整策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 微粒群算法 惯性权重 全局最优性
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 193-195
页数 3页 分类号 TP311
字数 3535字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.11.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾建潮 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 236 2351 26.0 39.0
2 胡建秀 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所 4 274 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
微粒群算法
惯性权重
全局最优性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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