基于概念模型的省略恢复研究

• 作者: 党建 殷鸿 许威 赵克
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言理解 概念模型 省略 语义分析
• 年，卷（期）: 2007,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 229-231,237
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.22.079

摘要

介绍了目前基于概念模型的汉语省略恢复的研究工作.该文的重点是如何在现有的语义分析模型的基础上,从语义到语法层面进行映射,对缺省的语义成分进行判定,并构建一个省略恢复模型.此模型已被运用在领域自然语言理解中,结果表明,在汉语正式体省略恢复中具有一定优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许威	西安电子科技大学机电科学与技术研究所	19	80	5.0	8.0
2	赵克	西安电子科技大学机电科学与技术研究所	57	259	9.0	12.0
3	殷鸿	西安电子科技大学机电科学与技术研究所	3	28	2.0	3.0
4	党建	西安电子科技大学机电科学与技术研究所	2	20	2.0	2.0