基于遗传算法的银行客户信用评估模型研究

• 作者: 叶强 李一军 陈李钢
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信用评估 适应度函数 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 4553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.03.026

摘要

根据遗传算法的鲁棒性的特点以及信用评估的模型,文章提出了一种基于遗传算法的信用评估模型,改进了遗传算法,设计了染色体表示方法,用两类客户识别的正确率和错误率来构建适应度函数以及相应的遗传操作,适应信用评估模型的要求.通过对原始数据的训练,得出较为合理的评估模型系数,实验结果表明该方法效果良好,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一军	哈尔滨工业大学管理学院	206	5614	39.0	67.0
2	叶强	哈尔滨工业大学管理学院	31	1738	15.0	31.0
3	陈李钢	哈尔滨工业大学管理学院	4	19	2.0	4.0