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摘要:
利用五营林业气象试验站观测的可燃物含水率和相应的气象资料,采用多元回归分析方法,分3~4、5~6、9~11月分别建立可燃物含水率预报模型.通过相关系数法筛选预报因子,发现降水、相对湿度、最高气温和连续无水日数与可燃物含水率相关性较好.前5d气象因子与可燃物含水率的相关性普遍优于当日因子,说明可燃物含水率与前期的气候积累有着更密切的关系,在建立可燃物含水率预报模型时应该着重考虑.经预测检验,可燃物含水率预测在黑龙江省春秋季森林防火期应用效果较好,可应用于森林火险预报业务.
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CiteSpace
不同距离气象数据对细小可燃物含水率预测模型精度的影响
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气象数据
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文献信息
篇名 伊春市五营森林可燃物含水率预测模型初步研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 可燃物含水率 预测模型 多元回归
年,卷(期) 2007,(36) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 11956-11958
页数 3页 分类号 S762.2
字数 3703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2007.36.110
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高永刚 60 749 17.0 24.0
2 张广英 南京大学大气科学系 4 48 2.0 4.0
6 曹晓波 1 28 1.0 1.0
7 王付华 1 28 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
可燃物含水率
预测模型
多元回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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