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摘要:
运用信息融合技术进行集装箱号码自动识别系统的设计.根据集装箱号码的特性、组成规律及分布特点,在预处理阶段,采用了基于产生式规则的融合算法.该算法采用串行融合的方式并生成了一系列的规则,能够快速准确地输出具有较高质量的号码分割图,为后续的特征提取和号码识别提供更精确的信息.使用了3种不同类型的特征提取方法,分别生成基于神经网络的分类器,并将各自的分类结果通过D-S证据理论进行融合以完成最终的决策,提高了系统的识别率.该系统对光线与阴影具有较强的鲁棒性,结构简单、快捷有效,在实验中得到了满意的效果.
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文献信息
篇名 基于信息融合技术的集装箱号码自动识别系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息融合 自动识别 集装箱
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 209-211
页数 3页 分类号 TP273+.5
字数 3819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王阳生 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 36 526 12.0 22.0
2 潘巍 首都师范大学信息工程学院 22 130 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息融合
自动识别
集装箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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