复杂背景下的车牌定位和字符分割研究

• 作者: 周开军 徐江陵 陈三宝
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 字符分割 边缘检测 车牌校正
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 198-200
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.069

摘要

提出了一种综合边缘检测、投影特征的车牌定位方法和基于垂直投影及模板匹配的字符分割方法,提取车牌灰度图像边缘,实验结果显示该算法检测边缘的速度快,车牌区域轮廓清晰,采用投影法确定车牌区域,用HOUGH变换检测倾斜角度进而对倾斜的车牌进行矫正,通过字符分割算法对车牌字符进行切割,有效地解决了复杂环境的干扰、车牌尺寸变化等问题.对不同背景下的光照车牌进行了大量实验,结果表明该算法能准确地进行车牌定位以及字符分割,具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈三宝	武汉理工大学自动化学院	27	204	8.0	13.0
2	周开军	武汉理工大学自动化学院	3	75	2.0	3.0
3	徐江陵	武汉理工大学自动化学院	2	68	2.0	2.0