原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文从基站选择的角度,利用不同基站集合的定位估计结果并结合先验信息得到具有最小几何精度因子的定位估计、不同定位估计基于信息分享的方法的融合结果以及基于残差的融合结果,然后将各层融合结果按照最佳线性融合的方法融合形成决策输出.仿真结果表明:在非视距环境下,该算法有效的提高了移动台的定位精度,而且此算法简单,易于实现.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于数据融合的TDOA定位方法研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 移动定位 数据融合 到达时间差 非视距 几何精度因子 相对距离
年,卷(期) 2007,(24) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 207-209
页数 3页 分类号 TN929.53
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.24.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴炳南 大连大学信息工程学院 55 196 8.0 11.0
2 宋玉 郑州大学信息工程学院 24 93 6.0 8.0
3 王洪雁 郑州大学信息工程学院 5 65 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动定位
数据融合
到达时间差
非视距
几何精度因子
相对距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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