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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
数据挖掘技术是对海量数据进行分析和信息提取的重要工具.本文首先介绍了数据挖掘的基本概念和相关知识.然后结合电信的具体行业特点,建立了一个基于数据挖掘的系统(MDMS),并对该系统的结构、模块组成等问题进行了深入的讨论.文中详细介绍了该系统中关联规则挖掘技术、分类模型挖掘技术和聚类分析技术等关键技术的实现.最终对该系统在电信运营过程中所起的作用作了一个总评.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在经营分析系统中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 数据仓库 电信 关联规则
年,卷(期) 2007,(12) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 169-171
页数 3页 分类号 TP311.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.12.067
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研究主题发展历程
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数据挖掘
数据仓库
电信
关联规则
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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