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摘要:
网站的新闻专题往往包含大量的网页,多文档自动文摘可以帮助人们从中快速获取主要信息.该文提出了利用时间戳改善文摘句子抽取质量和排序的方法.介绍了句子抽取方法、句子重要度计算、句子冗余减小方法.实验表明,形成的文摘性能良好,可以应用于实际系统中.
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文献信息
篇名 基于时间戳的多文档自动文摘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多文档自动文摘 时间戳 信息抽取 句子相似度
年,卷(期) 2007,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 164-165
页数 2页 分类号 TP31
字数 2919字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.16.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘玉树 北京理工大学计算机科学与技术学院 150 2634 25.0 46.0
2 索红光 北京理工大学计算机科学与技术学院 10 380 6.0 10.0
6 梁玉环 中国石油大学计算机与通信工程学院 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多文档自动文摘
时间戳
信息抽取
句子相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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