一种计算话务量的进化神经网络方法

• 作者: 刘金祥 夏太武 彭京华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 话务量 进化神经计算 PSO 网络结构优化
• 年，卷（期）: 2007,（30）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 130-132,198
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.30.040

摘要

话务量是度量用户使用电话设备频繁程度的一个重要参量,由于目前话务分布呈现出显著的立体性、多业务性和非泊松流等特点,不能直接应用欧兰B公式进行计算.为此,从计算智能出发提出一种基于PSO算法的进化神经计算方法,主要包括话务量及其相关参量的获取、神经网络结构的优化、基于PSO算法的网络训练,以及话务量计算等步骤.通过对河北省某市小灵通业务的详细研究,利用近半年来的话务量与无线阻塞率、来话接通率和掉话率等参量构成的样本信息进行建模,所计算的话务量精度高,表明其方法切实可行且效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏太武	邵阳学院信息与电气工程系	8	18	2.0	4.0
2	刘金祥	邵阳学院信息与电气工程系	3	9	2.0	3.0
3	彭京华		1	7	1.0	1.0