基于量子粒子群算法的PID控制器参数整定

• 作者: 徐保国 熊伟丽 白文宝
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PID控制 粒子群算法 量子粒子群算法
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.2
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.03.019

摘要

量子粒子群(Quantum-Delta-Potential-Well-Based Particle Swarm Optimization,QDPSO)算法是量子空间里的粒子群算法.基于QDPSO提出了一种新的PID参数整定算法,该算法具有操作简单、稳定收敛、寻优快速等优点.同时,引进了一种新的时域评价标准函数来评价QDPSO-PID控制器的性能.仿真结果表明了所提出算法的有效性和所设计控制器的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学通信与控制工程学院	277	2198	22.0	30.0
2	熊伟丽	江南大学通信与控制工程学院	119	960	17.0	25.0
3	白文宝	江南大学通信与控制工程学院	3	18	3.0	3.0