一种量子聚类的改进算法

• 作者: 李志华 王士同
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 量子聚类算法 量子势能 聚类度量 量子聚类分析
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-190,193
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.065

摘要

介绍了量子势能、量子力学中粒子的分布机制和量子聚类算法,给出了量子聚类QC算法的物理理论根据,指出了量子聚类算法的优点和不足,提出了一种基于度量距离改变的量子聚类算法DQC,该算法对IRIS样本的聚类准确率比QC算法高出了8个百分点,实验结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	李志华	江南大学信息工程学院	69	263	8.0	13.0