基于奇异事件特征的时间序列相似模式匹配

• 作者: 曲文龙 杨炳儒 贺毅朝
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 相似匹配 奇异事件 知识发现
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 19-21,24
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.007

摘要

现有的时间序列特征提取方法多为单尺度方法,导致特征点的时间定位不准确,从而影响模式发现的质量.该文基于小波奇异检测理论,提出了一种多尺度时间序列特征提取方法,利用奇异特征将时间序列压缩为事件序列表示,定义了事件序列动态时间弯曲相似度量,给出了基于事件序列相似模式匹配算法.实验表明,该方法具有较高的匹配精度和较低的计算代价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	曲文龙	石家庄经济学院计算机系	13	166	6.0	12.0
4	贺毅朝	石家庄经济学院计算机系	53	677	14.0	25.0