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摘要:
引入递减指数和迭代阈值对基本粒子群算法中线性递减权策略进行了改进,在优化迭代过程中,惯性权重随当前迭代次数、指数递减率和迭代阈值非线性变化.对三种具有代表性的测试函数进行了仿真实验,并与基本粒子群算法以及其他改进的粒子群算法进行了比较,结果表明,文中所提的改进粒子群算法在搜优精度、收敛速度以及稳定性等方面有明显优势.
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文献信息
篇名 一种非线性改变惯性权重的粒子群算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群算法 惯性权重 递减指数 迭代阈值
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 47-48,92
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2547字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓凯 山西大学物理电子工程学院 41 280 6.0 16.0
2 王丽 山西大学物理电子工程学院 17 187 4.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
惯性权重
递减指数
迭代阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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